
姓名:叶时平,性别:男
学科专业:电子信息
招生专业方向:人工智能
学历及学位:本科、硕士
职称:教授
职务:副校长、计算机科学与技术省一流学科及电子信息学位点负责人
联系方式(邮箱):ysp@zjsru.edu.cn
研究方向
深度学习、智能影像处理、遥感/地理信息系统技术、智能信息系统等相关理论与技术的研发
主持的主要科研项目:
[1]国家高端外国专家引进计划,耦合激光雷达与高光谱遥感影像的智能农作物精细分类及长势监测关键技术研究.主持;
[2]国家高端外国专家引进计划,耦合多源遥感数据的城市森林生物量智能估算关键技术研究(H20240330).主持;
[3] 国家高端外国专家引进计划,基于语义分割的高分辨率影像城市绿地植物固碳量估算研究(G2023016002L).主持;
[4]国家高端外国专家引进计划,基于多平台多光谱遥感影像的黑臭水体智能监测的研究(G2021016001L).主持;
[5]国家高端外国专家引进计划,高分辨率遥感影像阴影的智能检测与校正研究(G20200216025). 主持.
[6]浙江省公益技术研究计划,基于SAR 影像的违章建筑检测研究与应用(LGJ18F020001),主持;
[7]国家高端外国专家引进计划,高分辨率遥感影像分类研究与应用(GDW20163300034),主持;
[8]浙江省公益技术研究计划,基于声呐和影像技术的水管渗漏内窥定位系统(2015C33074),主持;
[9]浙江省科技计划项目,电子技术远程虚拟实验教学平台的研究与示范应用(2005C33035),主持.
近年来在深度学习、智能影像处理、遥感/地理信息系统技术、智能信息系统等领域已经进行了深入研究,积累了丰富的实践经验,取得了丰硕的研究成果,以第一作者或通讯作者者身份,已经在Expert Systems with Applications、Ecological Indicators、Urban Forestry & Urban Greening、Optics Express、Optics and Lasers in Engineering等国外重要学术刊物上发表论文一百余篇,其中SCI/EI收录60多篇。
近期代表性论文及成果:
[1] Scatterometer Data Calibration Using the Precision-Converged Calibration Method for Improved Predictions. Expert Systems with Applications. 2025(289) , 128389;
[2] Moderate Red-Edge vegetation index for High-Resolution multispectral remote sensing images in urban areas. Ecological Indicators. 2024(167), 112645.
[3] Urban green space vegetation height modeling and intelligent classification based on UAV multi-spectral and oblique high-resolution images. Urban Forestry & Urban Greening. 2025,107(5):1-13.
[4] Study on High-Precision Three-Dimensional Reconstruction of Pulmonary Lesions and Surrounding Blood Vessels Based on CT Images. Optics Express. 2024,32(2): 1371-1390.
[5] Intelligent classification of water bodies with different turbidity levels based on Gaofen-1 multispectral imagery. Optics Express. 2024,32(20): 34929-34947.
[6] Definition of spectrum by colors metamerism using images of plants by ordinary camera. Optics and Lasers in Engineering. 2024,178(7): 108202.
[7] Transformer-Based 3d Human Gait Analysis in Video for Orthopedic Diagnosis. Informatica. 2025,36(3):2-30.
[8] Data Augmentation and Fine Tuning of Convolutional Neural Network during Training for Person Re-Identification in Video Surveillance Systems. Optical Memory and Neural Networks. 2023,32(4): 233–246.
个人荣誉及获奖:
浙江省151人才工程培养人才,浙江省高校计算机教学指导委员会副主任委员、浙江省计算机学会常务理事、杭州市计算机学会副理事长,教育部审核评估专家。
从事计算机科学与技术专业教育教学和科研工作30多年,主持完成了20多项国家高端外专计划、省科技计划、省教育厅科研计划等项目,参加了20多项国家863、省科技重大专项、优先主题、省软科学以及省教育厅科研计划等各类科研的研究工作;在各类学术期刊和学术会议上发表了100多篇学术文章,其中60多篇文章被SCI/EI收录;获得发明专利7件、新型实用专利和软件著作权20多件;获浙江省科学技术成果二等奖5项、浙江省教学成果一、二等奖各1项。担任浙江工业大学、浙江师范大学、湖州师范大学、常州大学硕导,指导的学生考上中山大学、浙江师范大学博士。